Un accordo che va oltre il semplice acquisto di chip
Nvidia venderà un milione di chip GPU ad AWS entro la fine del 2027, e il contratto non avrà inizio in un futuro lontano, ma già nel 2026. Allo stesso tempo, non si tratta solo delle GPU in sé, poiché l'accordo include anche altri elementi del portafoglio di Nvidia, tra cui i chip di rete Spectrum, la tecnologia ConnectX e i nuovi chip Groq, che Nvidia ha presentato questa settimana come parte di una strategia più ampia per le operazioni di IA mainstream.[1]
È proprio qui che risiede il vero significato di questa notizia. Quando AWS acquista non solo acceleratori, ma anche il livello di rete e quello per l’elaborazione delle richieste di IA, crea molto più di un semplice aumento della capacità cloud. Si sta creando un’architettura per supportare l’implementazione di massa dell’IA su larga scala e, dal punto di vista degli investimenti, questo è molto più importante delle dimensioni dell’ordine stesso.
Il mercato si sta spostando dall'addestramento alle operazioni di routine dell'IA
Secondo Reuters, durante la conferenza GTC, Nvidia ha aumentato la sua stima del potenziale di mercato totale per i suoi chip di IA Blackwell e Rubin ad almeno 1.000 miliardi di dollari entro il 2027, una cifra significativamente superiore alla precedente stima di 500 miliardi di dollari entro il 2026. Allo stesso tempo, l'azienda ha chiaramente comunicato che la prossima fase di crescita sarà guidata dall'inferenza, il processo in cui i modelli rispondono alle domande in tempo reale, generano output ed eseguono compiti per gli utenti finali. Questo è fondamentale anche per Amazon. L'addestramento di modelli di grandi dimensioni è stato il primo capitolo del boom dell'IA, ma il mercato veramente massiccio emergerà solo quando questi sistemi inizieranno ad essere utilizzati quotidianamente da centinaia di migliaia di aziende e centinaia di milioni di utenti. Nvidia prevede inoltre di suddividere l'inferenza in una fase di precompilazione, gestita dai chip Vera Rubin, e una fase di decodifica, in cui avranno un ruolo i chip Groq, indicando un'architettura sempre più specializzata e a più livelli per l'infrastruttura di IA.[2]
Amazon non si affida esclusivamente a Nvidia, ma a un'infrastruttura ibrida
È importante sottolineare che, con questo accordo, Amazon non sta cedendo al dominio di Nvidia, ma sta piuttosto espandendo la propria strategia. AWS prevede di integrare la tecnologia NVLink Fusion di Nvidia nel prossimo chip Trainium4, con l'obiettivo di costruire server AI più grandi in grado di comunicare più velocemente e scalare in modo più efficiente durante l'addestramento di modelli su larga scala. Amazon ha inoltre introdotto nuovi server basati su Trainium3, ciascuno contenente 144 chip, che offrono una potenza di calcolo più di quattro volte superiore rispetto alla generazione precedente, consumando il 40% di energia in meno.[3]
La stessa Nvidia ha confermato nel proprio blog che AWS sta progettando Trainium4 per integrarlo con NVLink e l'architettura MGX, segnando la prima fase di una collaborazione multigenerazionale tra le due aziende. Dal punto di vista del mercato, ciò significa che Amazon non punterà tutto su un unico cavallo. Combinerà i propri chip laddove l'economia e il controllo sulla piattaforma abbiano senso, acquistando al contempo le soluzioni più potenti da Nvidia laddove la velocità di implementazione e il vantaggio tecnologico siano fondamentali.
La domanda principale non è più se la domanda sia forte, ma chi ne trarrà il massimo profitto
Nel suo rapporto di marzo, Reuters ha anche evidenziato un dettaglio estremamente importante dal punto di vista degli investimenti. AWS sta costruendo da anni la propria architettura di rete nei propri data center, ma collaborerà con Nvidia per implementare le tecnologie ConnectX e Spectrum X per i suoi carichi di lavoro di IA più critici. In altre parole, Nvidia non si limita più a vendere chip. Si sta gradualmente spingendo più in profondità nel livello infrastrutturale dei data center, dove gli hyperscaler hanno finora cercato di mantenere un maggiore controllo.1

Andamento del prezzo delle azioni di Nvidia negli ultimi cinque anni*
Questo argomento è quindi cruciale per il mercato azionario per due motivi. Il primo è la conferma che la domanda di capacità di calcolo per l'IA rimane estremamente forte anche dopo mesi di dubbi sulla sostenibilità delle valutazioni delle aziende di IA. La seconda è che l'ulteriore crescita dipenderà sempre più dai margini, dal rendimento del capitale investito e dalle aziende in grado di trasformare il boom dell'IA in un flusso di cassa stabile, non solo in una crescita dei ricavi e in un altro ciclo di massicci investimenti.
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[1]https://www.reuters.com/business/retail-consumer/nvidia-sell-1-million-chips-amazon-by-end-2027-cloud-deal-2026-03-19/
[2]https://www.reuters.com/world/asia-pacific/nvidia-ceo-set-reveal-new-chips-software-ai-megaconference-gtc-2026-03-16/
[3]https://www.reuters.com/business/retail-consumer/amazon-use-nvidia-tech-ai-chips-roll-out-new-servers-2025-12-02/